Localisation, cartographie et mobilité

# Créé par vstep, le 25/01/2019 en Python 3.4

#chargement des bibliothèques PIL et webbrowser

from PIL import Image

import webbrowser

#chargement de l'image ( même dossier que le programme)

im = Image.open( 'photo.jpg' )

'''

# chargement des données exif, c'est un dictionnaire: les données GPS sont à la clé 34853

# On peut le voir avec l'aide de l'explorateur de variable de l'ide python

'''

exif_data = im._getexif()

'''

#chargement des données de la clé 34853

# on crée un dictionnaire pour contenir les données GPS

'''

try:

    test={}

    test=exif_data[34853]

    #vérification

    print(test)

    '''

    # explorer la variable test pour voir comment elle est structurée

    # ce dico contient des listes

    # la latitude est à la clé 2 qui est une liste de tuples

    # on voit : ((47, 1), (37, 1), (29107360, 1000000)) qui correspond à

    # 47° 37' et 29,107360''

    # le 1er tuple ( degré, 1) le second ( minute,1) le 3ème ( seconde,1000000)

    # on divise le 1er par le second pour avoir le nombre sous forme décimale

    # et on transforme le tout en degré

    '''

    lat_deg=test[2][0][0]/test[2][0][1]

    lat_min=test[2][1][0]/test[2][1][1]/60

    lat_sec=test[2][2][0]/test[2][2][1]/3600

    lat=lat_deg+lat_min+lat_sec

    print(lat)

    # idem pour la longitude

    lon_deg=test[4][0][0]/test[4][0][1]

    lon_min=test[4][1][0]/test[4][1][1]/60

    lon_sec=test[4][2][0]/test[4][2][1]/3600

    lon=lon_deg+lon_min+lon_sec

    print(lon)

    '''

    # si on est à l'ouest du méridien de greenwich il faut changer le signe de la logitude

    # c'est à la clé 3 que l'on a cette position

    '''

    if test[3]=='W':

        lon=-lon

    # on affiche le tout dans openstreetmap

    zoom='18'

    webbrowser.open('https://www.openstreetmap.org/note/new?lat='+str(lat)+'&lon='+str(lon)+'#map='+zoom+'/'+str(lat)+'/'+str(lon))

except:

    print("une erreur sans doute")

# Créé par vstep, le 25/01/2019 en Python 3.4
#chargement des bibliothèques PIL et webbrowser
from PIL import Image
import webbrowser
#chargement de l'image ( même dossier que le programme)
im = Image.open( 'photo.jpg' )
'''
# chargement des données exif, c'est un dictionnaire: les données GPS sont à la clé 34853
# On peut le voir avec l'aide de l'explorateur de variable de l'ide python
'''
exif_data = im._getexif()
'''
#chargement des données de la clé 34853
# on crée un dictionnaire pour contenir les données GPS
'''
try:

    test={}
    test=exif_data[34853]
    #vérification
    print(test)
    '''
    # explorer la variable test pour voir comment elle est structurée
    # ce dico contient des listes
    # la latitude est à la clé 2 qui est une liste de tuples
    # on voit : ((47, 1), (37, 1), (29107360, 1000000)) qui correspond à
    # 47° 37' et 29,107360''
    # le 1er tuple ( degré, 1) le second ( minute,1) le 3ème ( seconde,1000000)
    # on divise le 1er par le second pour avoir le nombre sous forme décimale
    # et on transforme le tout en degré
    '''
    lat_deg=test[2][0][0]/test[2][0][1]
    lat_min=test[2][1][0]/test[2][1][1]/60
    lat_sec=test[2][2][0]/test[2][2][1]/3600
    lat=lat_deg+lat_min+lat_sec
    print(lat)
    # idem pour la longitude
    lon_deg=test[4][0][0]/test[4][0][1]
    lon_min=test[4][1][0]/test[4][1][1]/60
    lon_sec=test[4][2][0]/test[4][2][1]/3600
    lon=lon_deg+lon_min+lon_sec
    print(lon)
    '''
    # si on est à l'ouest du méridien de greenwich il faut changer le signe de la logitude
    # c'est à la clé 3 que l'on a cette position
    '''
    if test[3]=='W':
        lon=-lon
    # on affiche le tout dans openstreetmap
    zoom='18'
    webbrowser.open('https://www.openstreetmap.org/note/new?lat='+str(lat)+'&lon='+str(lon)+'#map='+zoom+'/'+str(lat)+'/'+str(lon))
except:
    print("une erreur sans doute")